Unsere Forschung: KI-Systeme verstehen, verantwortungsvoll nutzen, besser machen
Künstliche Intelligenz verändert Wirtschaft und Gesellschaft – doch die Möglichkeiten und Grenzen dieser Anwendungen sind oft schwer zu durchschauen. An der KI-Akademie OWL erforschen wir, wie KI-Systeme sicherer, effizienter und transparenter gestaltet werden können. Der AI-Act der Europäischen Union reguliert KI-Verfahren basierend auf dem möglichen Risiko. Doch was bedeutet dieses genau und was bedarf es für einen verantwortungsvollen Umgang des Menschen mit KI?
Wir untersuchen die Risiken hochkomplexer KI-Modelle, helfen Unternehmen und Anwendern, sie besser einzuschätzen, und entwickeln alternative und maßgeschneiderte Lösungen, die weniger Rechenleistung und Daten benötigen. Unser interdisziplinärer Ansatz verbindet Technik mit Sozial- und Geisteswissenschaften, um KI-Methoden verständlich, inklusiv und nachhaltig zu machen.
Dabei stehen nutzerfreundliche KI-Technologien, Erklärbarkeit und Vertrauen im Fokus. Unsere Forschung reicht von grundlegenden Algorithmen bis hin zu praktischen Anwendungen, die direkt in Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft einfließen. Dabei konzentrieren wir uns auf die Domänen der KI-Sicherheit und KI-Verfahren auf der Basis geringer Datenmengen im Bereich der Inklusion.
Unser Ziel: KI-Systeme, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch nachvollziehbar und verantwortungsvoll einsetzbar sind.
Unsere Publikationen
2025
LOLA–An Open-Source Massively Multilingual Large Language Model Proceedings Article
In: Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics, pp. 6420–6446, 2025.
Automating Neural Model Selection in Spiking Neural Networks Using AutoML Techniques Proceedings Article
In: IEEE Learning & Technology Conference, 2025.